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Series de Fourier

Escribe una función periódica por tramos (o una función en [0, L] para desarrollarla en senos o cosenos) y obtén a₀, aₙ y bₙ con su término general, la paridad, qué pasa en los saltos y la igualdad de Parseval. La gráfica suma los armónicos uno a uno.

Datos

Cada tramo va de un extremo al siguiente: −π ≤ x < 0, 0 ≤ x < π. Si dejas un hueco, ahí se toma f = 0. Las funciones se escriben con x: 1, x, x^2, |x|, sen x, π − x, e^x…

Resultados

Gráfica

Espectro: la amplitud de cada armónico, √(aₙ² + bₙ²); la barra 0 es el valor medio a₀/2.

Desarrollo

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    La serie de Fourier

    Una función periódica de periodo T (con frecuencia fundamental $ω_0 = 2π/T$) se puede escribir como una suma de senos y cosenos de frecuencias múltiplos de $ω_0$:

    $f(x) ∼ {a_0}/{2} + Σ_{n=1}^{∞} (a_n cos(n ω_0 x) + b_n sen(n ω_0 x))$

    Los coeficientes se obtienen integrando en un periodo cualquiera:

    $a_n = {2}/{T} ∫_T f(x) cos(n ω_0 x) dx$,   $b_n = {2}/{T} ∫_T f(x) sen(n ω_0 x) dx$

    y $a_0$ es el de n = 0, así que $a_0/2$ es el valor medio de f. Con periodo 2π, $ω_0 = 1$ y los factores son $1/π$.

    Paridad

    Una función dada solo en [0, L] se puede extender de forma par (y desarrollar en cosenos) o impar (en senos) a [−L, L]; es lo que se usa para resolver la ecuación del calor y la de ondas por separación de variables.

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    Convergencia y fenómeno de Gibbs

    Si f es derivable a trozos, la serie converge a f(x) donde f es continua y, en un salto, a la media de los límites laterales. Cerca de un salto la suma parcial se pasa del valor de f en torno a un 9 % del salto, y ese pico no desaparece al sumar más términos: solo se estrecha.

    Igualdad de Parseval

    ${2}/{T} ∫_T f(x)^2 dx = {a_0^2}/{2} + Σ_{n=1}^{∞} (a_n^2 + b_n^2)$

    Dice cuánta «energía» lleva cada armónico, y sirve para sumar series: con $f(x) = x$ en [−π, π] sale $Σ 1/n^2 = π^2/6$. Lo mismo pasa al evaluar la serie en un punto: la onda cuadrada en x = π/2 da $1 − 1/3 + 1/5 − … = π/4$. Para aproximar con polinomios en vez de senos y cosenos usa Series de Taylor.

    Forma compleja y forma amplitud-fase

    Con $e^{iθ} = cos θ + i sen θ$ la serie se escribe con exponenciales, que es como se usa en señales:

    $f(x) ∼ Σ_{n=−∞}^{∞} c_n e^{i n ω_0 x}$,   $c_n = {1}/{T} ∫_T f(x) e^{−i n ω_0 x} dx = {a_n − i b_n}/{2}$

    y $c_{−n}$ es el conjugado de $c_n$ cuando f es real. Juntando el seno y el coseno de cada armónico también queda $f(x) ∼ {a_0}/{2} + Σ A_n cos(n ω_0 x + φ_n)$, con amplitud $A_n = √(a_n^2 + b_n^2) = 2|c_n|$ y fase $φ_n$: las $A_n$ son las barras del espectro.

    Términos generales menos sencillos

    No siempre sale $1/n$ o $1/n^2$: con $|sen x|$ el denominador es $n^2 − 1$ y la fórmula vale desde n = 2 (el primer coeficiente se calcula aparte), con $e^x$ aparecen $n^2 + 1$ y senh π, y en una onda trapezoidal sale $sen(nπ/2)$, que va 1, 0, −1, 0… Si los tramos dejan un hueco, ahí se toma f = 0.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cómo se calculan los coeficientes de Fourier?

    Para periodo T y ω₀ = 2π/T: a₀ = (2/T)∫f dt, aₙ = (2/T)∫f·cos(nω₀t) dt y bₙ = (2/T)∫f·sen(nω₀t) dt, con f = a₀/2 + Σ(aₙ cos nω₀t + bₙ sen nω₀t). La onda cuadrada de ±1 y periodo 2π da aₙ = 0 y bₙ = 4/(nπ) para n impar: f = (4/π)(sen x + sen 3x/3 + sen 5x/5 + …).

    ¿Qué es el fenómeno de Gibbs?

    En un salto, la serie converge a la media de los límites laterales, pero las sumas parciales sobrepasan el valor en un 9 % del salto aproximadamente, por muchos armónicos que se sumen. La igualdad de Parseval relaciona la potencia de la señal con la de sus armónicos.

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    Herramientas relacionadas

    Convolución y señales →Convolución animada de dos señales o de una señal con un filtro RC o RLC, con la respuesta al escalón: tiempo de subida, sobreoscilación y establecimiento. Transformada de Laplace →Directa con la tabla, inversa por fracciones simples con polos dobles y complejos, y EDOs con condiciones iniciales. Ecuaciones diferenciales →Campo de pendientes con Euler y RK4, EDO lineales de segundo orden con resonancia y sistemas con su diagrama de fases. Series de Taylor →Polinomio de Taylor y de Maclaurin con derivadas y coeficientes, aproximación, error y cota de Lagrange, con la gráfica animada.